Процессы самоорганизации в распределенных нейроноподобных системах. Примеры возможных применений

Аннотация Рассмотрены базовые модели нейроноподобных систем, с помощью которых описывается динамика однородных систем и иерархия процессов при адаптивном распознавании сложных изображений. Приведены основные результаты о формировании пространственно-временных (автоволновых) структур в таких системах. Полученные решения используются для интерпретации вариантов нормального восприятия и режимов возможного самовозбуждения при трансформации сенсорных сигналов, регистрируемых в физиологических экспериментах. Рассматриваются примеры динамики параллельной обработки сложных изображений и режимов адаптивного принятия решений автоматической системой, построенной на основе предложенных нейроноподобных моделей и схем.