Программист-фанатик
В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.
Angular и TypeScript. Сайтостроение для профессионалов.
C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов
JavaScript с нуля до профи
Java для всех
Microsoft Visual C#. Подробное руководство
Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих
Python. Чистый код для продолжающих
Scala. Профессиональное программирование. 5-е издание
SQL: быстрое погружение
WebAssembly в действии
Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста
Гейм-дизайн: как создаются игры
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Грокаем алгоритмы
Дефрагментация мозга
Дефрагментация мозга
Знакомство с Python
Идеальная работа. Программирование без прикрас
Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО
Изучаем Python
Изучаем Python
Изучаем Python
Изучаем Python
Карьера программиста
Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности
Классические задачи Computer Science на языке Python
Книга веб-программиста: секреты профессиональной разработки веб-сайтов
Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется
Машинное обучение
Машинное обучение на R экспертные техники для прогностического анализа
Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга
Мифический человеко-месяц или Как создаются программные системы
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Объектно-ориентированное мышление
Однострочники Python: лаконичный и содержательный код
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств
Отъявленный программист: лайфхакинг из первых рук
Программист-прагматик
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Пять строк кода
Разработка с использованием квантовых компьютеров
Сколько стоит программный проект
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Стильный Java
Теоретический минимум по Big Data
Теоретический минимум по Computer Science
Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
Чистый Agile. Основы гибкости
Чистый Python
Чистый Python
Чистый код
Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг
Экстремальное программирование. Разработка через тестирование
Экстремальное программирование: Разработка через тестирование
Эффективное использование C++
Эффективное использование STL