Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих
Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников? Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих. Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы — это простота и практичность. Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.
Angular и TypeScript. Сайтостроение для профессионалов.
C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов
JavaScript с нуля до профи
Java для всех
Microsoft Visual C#. Подробное руководство
Python. Чистый код для продолжающих
Scala. Профессиональное программирование. 5-е издание
SQL: быстрое погружение
WebAssembly в действии
Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста
Гейм-дизайн: как создаются игры
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Грокаем алгоритмы
Дефрагментация мозга
Дефрагментация мозга
Знакомство с Python
Идеальная работа. Программирование без прикрас
Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО
Изучаем Python
Изучаем Python
Изучаем Python
Изучаем Python
Карьера программиста
Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности
Классические задачи Computer Science на языке Python
Книга веб-программиста: секреты профессиональной разработки веб-сайтов
Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется
Машинное обучение
Машинное обучение на R экспертные техники для прогностического анализа
Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга
Мифический человеко-месяц или Как создаются программные системы
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Объектно-ориентированное мышление
Однострочники Python: лаконичный и содержательный код
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств
Отъявленный программист: лайфхакинг из первых рук
Программист-прагматик
Программист-фанатик
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Пять строк кода
Разработка с использованием квантовых компьютеров
Сколько стоит программный проект
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Стильный Java
Теоретический минимум по Big Data
Теоретический минимум по Computer Science
Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
Чистый Agile. Основы гибкости
Чистый Python
Чистый Python
Чистый код
Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг
Экстремальное программирование. Разработка через тестирование
Экстремальное программирование: Разработка через тестирование
Эффективное использование C++
Эффективное использование STL