Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.
Angular и TypeScript. Сайтостроение для профессионалов.
C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов
JavaScript с нуля до профи
Java для всех
Microsoft Visual C#. Подробное руководство
Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих
Python. Чистый код для продолжающих
Scala. Профессиональное программирование. 5-е издание
SQL: быстрое погружение
WebAssembly в действии
Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста
Гейм-дизайн: как создаются игры
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Грокаем алгоритмы
Дефрагментация мозга
Дефрагментация мозга
Знакомство с Python
Идеальная работа. Программирование без прикрас
Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО
Изучаем Python
Изучаем Python
Изучаем Python
Изучаем Python
Карьера программиста
Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности
Классические задачи Computer Science на языке Python
Книга веб-программиста: секреты профессиональной разработки веб-сайтов
Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется
Машинное обучение
Машинное обучение на R экспертные техники для прогностического анализа
Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга
Мифический человеко-месяц или Как создаются программные системы
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Объектно-ориентированное мышление
Однострочники Python: лаконичный и содержательный код
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств
Отъявленный программист: лайфхакинг из первых рук
Программист-прагматик
Программист-фанатик
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Пять строк кода
Разработка с использованием квантовых компьютеров
Сколько стоит программный проект
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Стильный Java
Теоретический минимум по Big Data
Теоретический минимум по Computer Science
Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
Чистый Agile. Основы гибкости
Чистый Python
Чистый Python
Чистый код
Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг
Экстремальное программирование. Разработка через тестирование
Экстремальное программирование: Разработка через тестирование
Эффективное использование C++
Эффективное использование STL