Python для сложных задач
Авторы:
Дж. Вандер Плас
Серия:
Бестселлеры O'Reilly
Оценка: 0,0
Cтраниц: 576
Год издания: 2018
О чем книга
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
ES6 и не только
Go: идиомы и паттерны проектирования
iOS. Приемы программирования
JavaScript. Рецепты для разработчиков
Laravel. Полное руководство
MySQL по максимуму
Oracle PL/SQL. Для профессионалов
Python для финансистов
Terraform: инфраструктура на уровне кода
UX-стратегия. Чего хотят пользователи и как им это дать
Автостопом по Python
Автостопом по Python
Алгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java
Аналитическая культура
Базы данных. Инжиниринг надежности
Безопасность веб-приложений
Веб-разработка с применением Node и Express. Полноценное использование стека JavaScript
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python.
Знакомство с PyTorch
Изучаем Node. Переходим на сторону сервера.
Искусство управления IT-проектами
Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО
Простой Python
Простой Python
Простой Python. Современный стиль программирования
Разработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron
Регулярные выражения
Создаем динамические веб-сайты на PHP
Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, javascript, CSS и HTML5
Создание микросервисов
Философия DevOps
Рецензии
0
Совместные чтения
0
Комментарии
0