Ной Гифт

Ной Гифт — основатель Pragmatic A. I. Laboratory. Читает лекции в MSDS, в Northwestern, программе Duke MIDS Graduate Data Science, программе Graduate Data Science в Калифорнийском университете в Беркли, программе MSBA Высшей школы менеджмента Калифорнийского университета в Дэвисе, UNC Charlotte Data Science Initiative и Университете Теннесси. Он преподаёт и разрабатывает курсы по машинному обучению, MLOps, искусственному интеллекту, науке о данных и консультирует студентов и преподавателей по машинному обучению и облачной архитектуре. Также в его обязанности входит руководство инициативой по сертификации мультиоблачных сред для студентов.